ارزیابی کارایی و بهرهوری واحدهای دانشگاهی کشور با استفاده از روشهای تحلیل پوششی دادهها و تحلیل تابعی استوکاستیک
چکیده
هدف: این پژوهش به ارزیابی کارایی و بهرهوری واحدهای دانشگاهی در سطح کشور پرداخته و هدف آن شناخت ظرفیتهای موجود و شناسایی نقاط ضعف در عملکرد آموزشی این واحدها است.
روششناسی پژوهش: با استفاده از روشهای کمی و توصیفی، 15 واحد دانشگاهی بهعنوان نمونهای از 31 واحد، تحت تجزیهوتحلیل با نرمافزار STATA و DEA SOLVER قرار گرفتند. دادههای مربوط به دانشجویان، فارغالتحصیلان و اعضای هیات علمی از منابع موجود گردآوری شده و با تعریف دقیق ورودیها و خروجیها، میزان کارایی و بهرهوری این واحدها مورد سنجش قرار گرفت.
یافتهها: نتایج نشاندهنده کارایی کلی برخی واحدها و نیاز به اصلاحات در دیگر واحدهای ناکارا بود. این واحدهای ناکارا، به واسطه وجود فاصله معنادار از استانداردهای ایدهآل، نیاز به طراحی و اجرای برنامههای بهبود عملکرد دارند. بر اساس یافتهها، پیشنهاداتی شامل بهروز رسانی برنامههای درسی، سرمایهگذاری در فناوریهای آموزشی، توجه به کیفیت تدریس و برقراری همکاریهای نزدیک با بازار کار ارایه شد.
اصالت/ارزش افزوده علمی: بهطور کلی، این تحقیق نشان میدهد که بهبود کارایی و بهرهوری واحدهای دانشگاهی میتواند به ارتقا کیفیت آموزش و کاهش بیکاری فارغالتحصیلان کمک نماید و درنهایت، به توسعه پایدار نظام آموزشی کشور منجر شود.
کلمات کلیدی:
تحلیل پوششی دادهها، کارایی، آموزش عالی، بهرهوری، تحلیل تابعی تصادفی، واحدهای دانشگاهیمراجع
- [1] Upadhyaya, P., & Vrinda. (2021). Impact of technostress on academic productivity of university students. Education and information technologies, 26(2), 1647–1664. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10319-9
- [2] Ohliati, J., & Abbas, B. S. (2019). Measuring students satisfaction in using learning management system. International journal of emerging technologies in learning (online), 14(4), 180. 10.3991/ijet.v14i04.9427
- [3] Nelson, R. (2003). Student efficiency: A study on the behavior and productive efficiency of college students and the determinants of GPA”. Issues in political economy, 12, 32–43. https://B2n.ir/bh7355
- [4] Sickles, R. C., & Zelenyuk, V. (2019). Measurement of productivity and efficiency. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781139565981.020
- [5] Johnson, A. L., & Ruggiero, J. (2014). Nonparametric measurement of productivity and efficiency in education. Annals of operations research, 221(1), 197–210. https://doi.org/10.1007/s10479-011-0880-9
- [6] Hosseinzadeh, M., Mehregan, M. R., & Kiani, M. (n.d.). Operations research: Science or technology? Why is it important? Journal of science & technology policy, 5(4), 33-46. (In Persian). https://ensani.ir/file/download/article/6486bd917ab9c-10675-1400-89.pdf
- [7] Williams, E. C. (1954). Reflections on operational research. Journal of the operations research society of america, 2(4), 441–443. https://doi.org/10.1287/opre.2.4.441
- [8] Heyer, R. (2004). Understanding soft operations research: The methods, their application and its future in the defence setting. DSTO Information Sciences Laboratory. https://cmapspublic3.ihmc.us/rid=1M8NFCGX6-C75HQS-1F3V/Understanding Soft Operations Research DSTO-GD-0411.pdf
- [9] Gill, P. E., Murray, W., Saunders, M. A., Tomlin, J. A., & Wright, M. H. (2008). George B. Dantzig and systems optimization. Discrete optimization, 5(2), 151–158. https://doi.org/10.1016/j.disopt.2007.01.002
- [10] Mehregan, M. R. (2006). Operational Research, Linear Programming and Its Applications. Academic Book Publishing, Tehran. (In Persian). https://B2n.ir/rj3385
- [11] Carter, M., Price, C. C., & Rabadi, G. (2018). Operations research: A practical introduction. Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781315153223
- [12] Khajovand Salehi, Z., & Afshin, Z. (2015). Measuring productivity and ranking research units using data envelopment analysis. Basparesh quarterly, 4(4), 92–99. (In Persian). https://doi.org/10.22063/basparesh.2016.1228
- [13] Naderi, A. (2015). Higher education production function: Applications, challenges, prospects. Quarterly journal of higher education research and planning, 21(3), 1–29. (In Persian). https://journal.irphe.ac.ir/article_702875_8ec95a105a7ebfa288cae637fba68c78.pdf