مدل‌سازی هوشمند بهره‌وری پرسنل مبتنی بر منافع مادی: رویکرد تحلیل مضمون و هوش مصنوعی در بهبود سیستم کیفیت تحصیلات عالی

نویسندگان

  • حسام عدنان احمد احمد * گروه مدیریت، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
  • سید محمدرضا داودی گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
  • احمد عبد الله امانة الشمري گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه کربلا، کربلا، عراق.
  • مهربان هادی پیکانی گروه مدیریت، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.

https://doi.org/10.48313/asemel.v2i2.81

چکیده

هدف: این پژوهش با هدف طراحی یک مدل مفهومی هوشمند برای ارتقای بهره‌وری پرسنل در نظام تحصیلات عالی، با تمرکز بر نقش منافع مادی و قابلیت‌های تحول‌آفرین هوش مصنوعی انجام شده است.

روش‌شناسی پژوهش: مطالعه حاضر با رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون انجام شد. داده‌ها از ۴۰ منبع علمی معتبر منتشرشده بین سال‌های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۴ گردآوری و با نرم‌افزار MAXQDA تحلیل شدند. کدگذاری سه‌مرحله‌ای (باز، محوری و انتخابی) منجر به استخراج ۱۱۲ کد اولیه، ۹ مضمون پایه، ۳ مضمون سازمان‌دهنده و ۱ مضمون فراگیر شد. روایی و پایایی از طریق دوسویه‌سازی داده‌ها، بازبینی مستمر کدها و محاسبه توافق بین کد گذاران %87 تضمین گردید.

یافته‌ها: دامنه این پژوهش به نظام تحصیلات عالی و بررسی تعامل بین منافع مادی، قابلیت‌های هوش مصنوعی و الزامات کیفیت آموزشی محدود می‌شود.

اصالت/ارزش افزوده علمی: مضمون فراگیر "بهره‌وری هوشمند منابع انسانی" شناسایی شد. مضامین سازمان‌دهنده شامل ابعاد کلیدی منافع مادی، قابلیت‌های تحول‌آفرین هوش مصنوعی و الزامات سیستم کیفیت در محیط دیجیتال بودند. مدل مفهومی نشان داد که یکپارچه‌سازی منافع مادی با قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری پرسنل را تا %35 افزایش داده و بهبود چشم‌گیری در سیستم تضمین کیفیت ایجاد کند. این چارچوب، راهنمای عملی برای مدیران و سیاست‌گذاران آموزش عالی در تخصیص منابع و بهره‌گیری از فناوری‌های نوین است.

کلمات کلیدی:

بهره‌وری منابع انسانی، منافع مادی، تحلیل مضمون، هوش مصنوعی، تحصیلات عالی

مراجع

  1. [1] Nair, S., & Mathew, J. (2022). Learning through play: Gamification of learning, a systematic review of studies on gamified learning. Journal of information technology management, 14(1), 113-126. (In Persian). https://doi.org/10.22059/jitm.2021.322193.2779
  2. [2] Taghavifard, M. T., & Nazari, F. (2019). Application of artificial intelligence in evaluating the performance of employees in knowledge-based organizations. Human resource management research, 12(4), 123-152. (In Persian). http://hrmj.ihu.ac.ir/article_204967.html
  3. [3] Ghaffari, Z. M. (2021). Designing a human resource effectiveness model at the university with an innovative data base approach (Case study: Islamic Azad University). Innovation & creativity in human science, 10(4), 143-178. (In Persian). https://www.sid.ir/paper/402877/en
  4. [4] Safarzadeh, S., Moradi, A., Davoodabadi Farahani, S., & Hashemnejad, N. (2024). Exploring the role of rewards and encouragement in achieving academic goals. The 5th international conference on educational sciences, counseling, psychology and social sciences. Civilica. (In Persian). https://civilica.com/doc/2213858
  5. [5] Sabzevari, M., & Hashemnia, S. (2015). Study of factors affecting human resource motivation in the iranian public sector. The second international conference on management tools and techniques. Civilica. (In Persian). https://civilica.com/doc/484230
  6. [6] Abedi Ja’fari, H., Taslimi, M. S., Faghihi, A., & Sheikhzade, M. (2011). Thematic analysis and thematic networks: a simple and efficient method for exploring patterns embedded in qualitative data municipalities. Strategic management thought, 5(2), 151-198. (In Persian). https://doi.org/10.30497/smt.2011.163
  7. [7] Joonaghani, F., Seyednaghavi, R., Ghorbanizadeh, M., Taghavifard, V., & Taghi, M. (2022). Human resource management intelligence pattern based on data science and machine learning. Business intelligence management studies, 10(40), 265-310. (In Persian). https://doi.org/10.22054/ims.2022.66412.2169
  8. [8] Davoudi, R., & Moradi Seifabad, H. (2016). Employee productivity and financial performance. International conference on modern research in management, economics, law and humanities. Civilica. (In Persian). https://civilica.com/doc/1905656
  9. [9] Ghorbani, H., & Ataeifar, J. (2023). Examining the application of artificial intelligence in human resource training and development. International conference on management and humanities research in Iran (Vol. 16, pp. 1-12.). Civilica. (In Persian). https://sid.ir/paper/1148601/fa#downloadbottom
  10. [10] Darzi Mofidabadi, R., & Ebrahimi, M. (2015). The impact of rewards on the performance of organizational employees. Comprehensive conference on management and accounting sciences. Civilica. (In Persian). https://civilica.com/doc/605838
  11. [11] Altbach, P. G., & Salmi, J. (2011). The road to academic excellence: The making of world-class research universities. World Bank Publications. https://documents1.worldbank.org/curated/en/688061468337210820/pdf/The-road-to-academic-excellence-the-making-of-world-class-research-universities.pdf
  12. [12] Forbes, M. (2022). Thematic analysis: A practical guide. Sage Publications. https://doi.org/10.1177/1035719X211058251
  13. [13] Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard business review, 96(1), 108–116. https://openeclass.uom.gr/modules/document/file.php/BA222/ΕΡΓΑΣΙΑ%3A ΑΡΘΡΑ ΓΙΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ/Artificial_Intelligence_Real_World_HBR_Davenport_Ronanki_2018.pdf
  14. [14] Garbers, Y., & Konradt, U. (2014). The effect of financial incentives on performance: A quantitative review of individual and team-based financial incentives. Journal of occupational and organizational psychology, 87(1), 102–137. https://doi.org/10.1111/joop.12039
  15. [15] Gneezy, U., Meier, S., & Rey-Biel, P. (2011). When and why incentives (Don’t) work to modify behavior. Journal of economic perspectives, 25(4), 191–210. https://doi.org/10.1257/jep.25.4.191
  16. [16] Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business horizons, 61(4), 577–586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007
  17. [17] Fumasoli, T. (2015). Multi-level governance in higher education research. In The palgrave international handbook of higher education policy and governance (pp. 76–94). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-137-45617-5_5
  18. [18] Figlio, D. N., & Kenny, L. W. (2007). Individual teacher incentives and student performance. Journal of public economics, 91(5–6), 901–914. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2006.10.001
  19. [19] Gong, Q., Fan, D., & Bartram, T. (2025). Integrating artificial intelligence and human resource management: A review and future research agenda. The international journal of human resource management, 36(1), 103–141. https://doi.org/10.1080/09585192.2024.2440065
  20. [20] Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. California management review, 61(4), 15–42. https://doi.org/10.1177/0008125619867910
  21. [21] Chhabra, G., Mehdian, N., & Vasishta, P. (2024). Rethinking higher educational practices in the age of artificial intelligence. 2024 IEEE 5th India council international subsections conference (Indiscon) (pp. 1–6). IEEE. https://doi.org/10.1109/INDISCON62179.2024.10744297
  22. [22] Brewer, P. D., & Brewer, K. L. (2010). Knowledge management, human resource management, and higher education: A theoretical model. Journal of education for business, 85(6), 330–335. https://doi.org/10.1080/08832321003604938

دانلود

چاپ شده

2025-09-19

شماره

دوره 2 شماره 2 (1404): مطالعات کاربردی در مدیریت آموزشی و آموزش الکترونیکی

نوع مقاله

مقالات شماره جاری

ارجاع به مقاله

احمد احمد ح. ع. ., داودی س. م. ., امانة الشمري ا. ع. ا. ., & هادی پیکانی م. . (2025). مدل‌سازی هوشمند بهره‌وری پرسنل مبتنی بر منافع مادی: رویکرد تحلیل مضمون و هوش مصنوعی در بهبود سیستم کیفیت تحصیلات عالی. مطالعات کاربردی در مدیریت آموزشی و یادگیری الکترونیکی, 2(2), 100-113. https://doi.org/10.48313/asemel.v2i2.81
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

مقالات مشابه

##common.pagination##

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.