ارزیابی کارایی آموزشی مدارس رودسر با استفاده از تحلیل پوششی دادهها و افزایش معدل کلاسی
چکیده
هدف: این پژوهش با هدف ارزیابی کارایی آموزشی مدارس ابتدایی شهرستان رودسر و بررسی نقش مدیریت منابع در بهبود عملکرد تحصیلی دانشآموزان انجام شده است. تمرکز اصلی تحقیق بر شاخص "معدل کلاسی" به عنوان یکی از مهمترین معیارهای کیفیت آموزشی بوده است.
روششناسی پژوهش: این تحقیق کاربردی و از نوع توصیفی-تحلیلی با رویکرد کمی است. جامعه آماری شامل ۳۸ مدرسه ابتدایی شهرستان رودسر در سال تحصیلی 1404-1403 بوده که به روش سرشماری بررسی شدند. برای سنجش کارایی از مدل تحلیل پوششی دادهها (DEA) و مدل ابرکارایی اندرسون-پترسون استفاده شد.
یافتهها: نتایج نشان داد میانگین کارایی مدارس برابر 974/0 بوده و ۳۱ مدرسه در وضعیت کارا قرار دارند. مدرسه "البرز" با امتیاز ابرکارایی 318/1 رتبه نخست را کسب کرد. یافتهها نشان داد ناکارایی برخی مدارس بیشتر ناشی از ضعف مدیریتی و استفاده نامناسب از منابع آموزشی است.
اصالت/ارزش افزوده علمی: نوآوری این پژوهش تمرکز بر شاخص معدل کلاسی و استفاده همزمان از خروجیهای مطلوب و نامطلوب در مدل DEA برای ارزیابی مدارس ابتدایی رودسر است. نتایج تحقیق میتواند مبنایی علمی برای بهبود تصمیمگیری و تخصیص بهینه منابع آموزشی فراهم کند.
کلمات کلیدی:
تحلیل پوششی دادهها، کارایی آموزشی، معدل کلاسی، خروجی نامطلوبمراجع
- [1] Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European journal of operational research, 2(6), 429–444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
- [2] Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management science, 30(9), 1078–1092. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
- [3] Organisation for Economic Co operation and Development (OECD). (2013). PISA 2012 results: What makes schools successful? Resources, policies and practices (Vol. IV). OECD Publishing. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2013/12/pisa-2012-results-what-makes-schools-successful-volume-iv_g1g2ef65/9789264201156-en.pdf
- [4] Agasisti, T., & Zoido, P. (2019). The efficiency of schools in developing countries, analysed through PISA 2012 data. Socio-economic planning sciences, 68, 100711. https://doi.org/10.1016/j.seps.2019.05.002%0A
- [5] Royo, C. C., & Fajardo, M. T. M. (2020). Using DEA to evaluate the efficiency of public high schools for STEM offering. American journal of educational research, 8(3), 155–161. https://doi.org/10.12691/education-8-3-5
- [6] Ziari, M., & Fallah Jelodar, M. (2015). Evaluating the efficiency and ranking of schools in Firouzkooh County using the data envelopment analysis model (Case study of elementary schools in Firouzkooh County). Industrial strategic management, (37), 63-79. (In Persian). https://www.noormags.ir/view/fa/articlepage/2267183
- [7] Omidian, F., Ojaghi, M. A., & Ojaghi, N. (2017). Evaluating the efficiency and ranking of elementary schools using data envelopment analysis (DEA). Journal of quantitative studies in management, (3), 139-154. (In Persian). https://www.magiran.com/paper/2652946
- [8] Rafaj, O., & Némethová, V. (2024). Efficiency analysis of elementary schools in bratislava – a two step DEA approach. Review of economic perspectives, 24, 1–15. https://doi.org/10.2478/revecp-2024-0001
- [9] Mahala, R., Kumar, P., Bhardwaj, M., & Singh, S. (2026). Efficiency analysis of elementary education development in an eastern state of India: A two-stage DEA approach. Humanities and social sciences communications, 13. https://doi.org/10.1057/s41599-026-06558
- [10] Färe, R., Grosskopf, S., Lovell, C., & Pasurka, C. (1989). Multilateral productivity comparisons when some outputs are undesirable: A nonparametric approach. The review of economics and statistics, 71, 90. https://doi.org/10.2307/1928055
- [11] Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management science, 39(10), 1261–1264. https://doi.org/10.1287/mnsc.39.10.1261%0A